吴泉生 研究员 中国科学院物理研究所

人工智能智能体接手科研与教学——从课程建设到学术研究的新工作范式

时间: 2026年04月17日（星期五）下午14:30 地点: 虎溪校区理科楼物理学院 LE201 邀请人: 王锐

报告摘要

本报告将围绕人工智能智能体在科研与教学中的深度应用展开，介绍一种正在迅速形成的新型工作方式：研究者和教师可以不必亲自编写或读懂代码，而是通过自然语言与智能体协作，完成课程建设、教学资源制作和科研工作的全流程任务。报告将结合实际案例，展示如何利用智能体建设课程网站、制作课程PPT、整理讲义与教学材料、协助撰写教材与书稿，并支持课程内容的持续更新与优化；同时，也将介绍智能体如何在科研中参与文献调研、研究方案设计、代码生成与修改、程序运行与调试、数据分析、图表绘制、论文写作与修改等工作。通过这些案例，报告希望说明，人工智能并不仅仅是一个辅助工具，而正在成为科研与教学中的新型协作者，显著降低技术门槛，提高知识生产效率，并推动教师与研究人员从"亲自完成所有细节"转向"提出问题、组织流程、评估结果、驱动创新"的新角色转变。这一变化不仅会重塑课程建设和学术研究的方式，也将深刻影响未来高校的人才培养与知识传播模式。

报告人介绍

吴泉生，中科院物理所特聘研究员。他于2013年获得中科院物理所博士学位，2015-2021年期间先后在苏黎世联邦理工学院（ETHZ）和洛桑联邦理工学院（EPFL）进行博士后研究，2021年年底获得海外国家人才计划加入物理所。他的主要研究领域是拓扑材料及其输运性质和人工智能在凝聚态中的应用。他在Science、Nature、PRL等重要杂志上发表了多篇文章，Google引用12000余次，H因子38。由他主导开发的WannierTools软件成为拓扑材料领域的重要工具，软件引用超过2800次。